Hesabınız yok mu?
Ek tarama ve tanısal incelemelerde yoğun meme dokusuna başka türlü bakmak için mükemmel görüntü kalitesi, koronal görünüm ve gelişmiş yorumlama araçlarından yararlanın.
Yenilikçi meme kanseri taraması
2D ve 3D mamografi, yoğun meme dokularındaki kanserleri gözden kaçırarak1, 2 bu kadınlarda potansiyel tanı gecikmelerine neden olabilir. Yoğun meme dokusu ve kanser, mamogramda beyaz görünerek amacı meme kanserini mümkün olduğunca erken bulmak olan radyoloji uzmanları açısından tehlikeli bir kamuflaj etkisi ve ikilem yaratabilir.
Meme kanseri teşhisini iyileştirme
Mamografi, yoğun dokuya sahip memelerde kanserlerin üçte birinden fazlasını tespit edemeyebilir.1 InveniaTM ABUS 2.0 (Otomatik Meme Ultrason Sistemi), yoğun meme dokusuna sahip kadınlar için diğer ek görüntüleme seçeneklerine göre rahat ve noniyonizan bir alternatiftir. Invenia ABUS 2.0, mamografiye ek olarak kullanıldığında meme kanserinin tespit edilme oranını yalnızca mamografi ile tespit edilme oranına kıyasla yüzde 37,5 oranında artırabilir.2 Invenia ABUS 2.0 hakkında daha fazla bilgi için broşürü indirin.
Invenia ABUS 2.0 görüntülemesi neden gereklidir?
Kadınların yaklaşık %40'ı 4, meme kanserinde en güçlü ve yaygın risk faktörlerinden biri olan yoğun dokulu memeye sahiptir 5. Yoğun dokulu memeye sahip olmak, bir kadının meme kanserine yakalanma ihtimalini dört ila altı kat artırmaktadır 6 ve meme kanserlerinin yüzde yetmiş biri yoğun dokulu memelerde bulunmaktadır. 7 Meme yoğunluğu hakkında daha fazla bilgi için meme yoğunluğu bilgilendirme kataloğunu indirin.
Invenia ABUS 2.0 incelemesinin adımları nelerdir?
Invenia ABUS 2.0 çekim işlemi yoğun meme dokusuna sahip kadınları rahat ve hızlı bir şekilde görüntülemek için 3D ultrason teknolojisini kullanır. Her bir inceleme yaklaşık 15 dakika sürer.
Invenia ABUS 2.0 çekim işlemi videosunu görüntüleyin.
Bulgular, mamografi ultrasonlarının her zaman güvenilir olmadığını göstermektedir.
Invenia ABUS 2.0, erken tespiti iyileştirebilir
Mamografinin tespit edemediği küçük, nod negatif ve invazif kanserleri bulmaya yönelik ultrason verimliliği hakkında klinik kanıtlar artmaktadır. Invenia ABUS 2.0 tamamlayıcı görüntüleme, özellikle yoğun meme görüntüleme olmak üzere tarama ortamı için tasarlanmıştır. Invenia ABUS 2.0, operatör değişkenliğini azaltarak ve 3D ultrason hacimleri oluşturarak kapsamlı analizlerin elde edilmesini ve çok modaliteli incelemelerle karşılaştırmayı sağlar.
Aşağıdaki, ABUS'un gizli kanserleri nasıl ortaya çıkardığını detaylı şekilde gösteren olgu çalışmalarını indirin.
Klinik etki
Meme taramanın etkililiğinden yüksek kanser tespit oranı ve ekonomik sonuçlara kadar gerçek zamanlı sonuçları ve klinik etkilerini keşfedin.
Tamamlayıcı meme taramada ABUS'un etkililiği hakkında daha fazla bilgi almak için Somolnsight Çalışmasını okuyun.
Otomatik Meme Ultrasonu taraması 3D tomosentezle birleştirildiğinde yoğun meme dokusuna sahip kadınlarda kanser tespiti iyileşir.
Mamografiyle birlikte Otomatik Meme Ultrasonu (ABUS) sonuçları, meme kanserinin erken tespitine katkıda bulunabilir.
Otomatik Meme Ultrasonu, yoğun dokuya sahip memede subareolar kitle tanısını netleştirir.
3D Otomatik Meme Ultrasonu (ABUS) cerrah kullanımı: Yoğun meme tarama aracı ve ameliyat öncesi evrelemede potansiyel rolü.
Webinarlar
Bu ücretsiz webinarla, klinik uygulamada ABUS'un yerini tartışan deneyimli ABUS kullanıcılarını ekranınıza getiriyor.
Kişiselleştirilmiş meme tarama programı geliştirme
Dr. Joseph Russo, Kadın Görüntüleme Bölüm Başkanı, St. Luke's University Health Network, Bethlehem, PA
Yoğun meme dokusu: Meme kanseri taraması için ultrasonun durumu
Marc F Inciardi, MD, Radyoloji Yardımcı Doçenti, Bölüm Başkanı, Meme Görüntüleme, University of Kansas Medical Center
Topluluk ortamında ABUS uygulaması
Otomatik meme sonografik koronal görüntüleme: Tanılama ve tarama uygulamaları
Beverly E Hashimoto, MD, FACR, Bölüm Başkanı, Ultrason, Virginia Mason Medical Center, Seattle, WA
Yoğun meme dokusuna sahip kadınlarda Otomatik Meme Ultrason Taramasına giriş
Dr. Monica Saini, MD, GE Healthcare'de ABUS için Institute of Women’s Imaging'in Pazarlama Genel Sorumlusu
ECR 2018'de 3D ABUS'un klinik etkililiğine dair olgu sunumu ve klinik tartışma
Athina D. Vourtsis MD, PhD, Diagnostic Mammography Center'ın Kurucu Direktörü, Atina, Yunanistan
Meme anatomisi, 2D, 3D ve Otomatik Meme Ultrasonu
Mary Henne, MS, CNMT, RDMS, RVT, Klinik Araştırma Eğitim Lideri - ABUS ve Beverly E Hashimoto, M.D., FACR, Bölüm Başkanı, Ultrason, Virginia Mason Medical Center, Seattle, WA
Kullanıcı Görüşleri
Klinisyen ve hastalar ABUS deneyimleri hakkında neler söylüyor?
Klinisyenlerden hastalara ABUS kullanıcıları yoğun meme dokularının tamamlayıcı taramasına duyulan ihtiyacı ve ABUS'un klinik uygulamalarında üstüne düşeni ne ölçüde yerine getirebildiğini tartışıyor. Hasta ve klinisyenler aynı şekilde yoğun meme dokuları için ABUS tamamlayıcı taramaya dair izlenimlerini ve bundan nasıl yararlandıklarını anlatıyor. Meme bakımına dair hastalara yönelik daha fazla bilgi için lütfen knowyourrisk.gehealthcare.com adresini ziyaret edin.
Tarama için tasarlanmış teknoloji
GE Healthcare, yoğun meme dokusuna sahip kadınlara yönelik tamamlayıcı tarama olarak kullanım için tek FDA onaylı ultrason teknolojisi sağlayıcısıdır. Invenia ABUS 2.0, çarpıcı mimarisinden gelişmiş görüntüleme algoritmalarına kadar otomatik tarama için tasarlanmıştır. Invenia ABUS 2.0, yüksek algılama kapasitesinin yanı sıra tekrarlanabilirlik, kullanım kolaylığı ve hasta ve kullanıcı rahatlığı gözetilerek tasarlanmıştır.
cSound Görüntüleme
Invenia ABUS 2.0, tutarlı ve yüksek kaliteli sonuçlar için tekrarlanabilir ve operatöre bağlı olarak değişmeyen bir çekim yöntemi sağlayan güçlü yazılım tabanlı grafik işlemci cSound™ Imageformer'ı kullanır. cSound görüntüleme, her bir görüntüyü oluşturmak için kayda değer ölçüde daha fazla verinin toplanmasını ve kullanılmasını mümkün kılar. Odak bölgeleri ve kazanç gibi geleneksel el tipi ultrason parametreleri otomatik olarak optimize edilir. Görüntü manipülasyonu gerekmediğinden tek bir düğmeye dokunarak elde edilen yüksek görüntü kalitesi, operatörler arasında tutarlıdır.
Akıllı görüntüleme algoritmaları
Gelişmiş algoritmalar; doku dengeleme, meme ucu gölge telafisi, meme sınırı tespiti ve göğüs duvarı tespiti dahil olmak üzere mükemmel görüntü kalitesi sağlamak ve kullanıcıdan kullanıcıya tekrarlanabilirliğe yardımcı olmak için görüntüleme prosesini otomatikleştirir. Bunlar, bozulmaları ortadan kaldıracak ve radyologların dikkatini en önemli verilere, anatomiye odaklayacak şekilde tasarlanmıştır.
Operatör ve hastalar için konfor
Reverse Curve™ probun zarif şekli, memenin doğal konturunu izleyerek hasta konforu, eşit sıkıştırma ve tam temas sağlar ve kapsama alanının yeterince geniş olmasını sağlar. İki kadının özdeş olması mümkün olmadığından incelemeler programlanabilir tarama protokolleri, ayarlanabilir tarama derinlikleri ve sıkıştırma düzeyleriyle kişiselleştirilebilir. Operatör, ayrıca, meme dokusu çekimi tamamlandıktan sonra tarama süresini kısaltabilir.
Sezgisel ve kolay okuma
Invenia Viewer, okuma ve raporlamaya yönelik hızlı ve etkin iş akışı için tasarlanmış olup radyoloji uzmanlarının hasta incelemelerini hızla gözden geçirmesini, yorumlamasını ve arşivlemesini mümkün kılar. Windows®10 ve yüksek işleme gücüyle Invenia Viewer, kullanıcıya göre özelleştirilebilen sezgisel kullanıcı arayüzü simgeleri ve çoklu görüntüleme ve asma protokollerine sahiptir.
Invenia Viewer, ayrıca, tüm memeyi değerlendirirken bir yol haritası olarak görev yapan koronal görünüm sağlar. Bu global perspektif, mimari bozulmaların ve multifokal hastalığın daha iyi görüntülenmesini sağlar. Yeniden yapılandırılmış 2 mm kalınlığındaki koronal kesitler, meme ucuna göre sabit oryantasyon ve lokasyonu görüntüleyerek cilt hattından göğüs duvarına kadar meme değerlendirmesini kolaylaştırır. Diğer projeksiyon ve düzlemlerle korelasyonlar kolayca sağlanır.
Dipnotlar
1. Mandelson ve ark. J Natl Cancer Inst 2000; 92:1081–1087.
2. Tagliafico, Massimo Calabrese ve ark., Journal of Clinical Oncology 2016 34:16, 1882-1888.
3. Brem ve ark., Radiology, Mart 2015.
4. Pisano ve ark. NEJM 2005; 353: 1773.
5. Engmann NJ ve ark., JAMA Oncol. 2017;3(9):1228-1236
6. Boyd NF ve ark. Mamografik Yoğunluk ve Meme Kanseri Riski ve Tespiti. NEJM 2007; 356: 227-36.
7. Arora N, King TA, Jacks LM., Ann Surg Onc, 2010; 17:S211-18.
JB60413XX(3)