Hepatic VCAR*

Karaciğeri segmentlere ayırmanın hızlı ve yeniden oluşturulabilir yolu.
Cerrahi planlama ve lezyon değerlendirmesine yardımcı olması için eksiksiz karaciğer anatomisini değerlendirme amaçlı kılavuzlu iş akışı.

• Otomatik kontur aracı kullanarak akıllı karaciğer lezyon segmentasyonu.

• Farklı fazlarda ve hepatik arter segmentasyonunda karaciğer segmentasyonu için derin öğrenme algoritması

• Karaciğeri segmentlere veya loblara ayırmak için sezgisel araçlar

• Tümör yükü hesaplaması

• İletişimi kolaylaştırmak için etkili ve tutarlı raporlama araçları

* Tüm bölgelerde satışa sunulmamıştır.

1. Byass, P. The global burden of liver disease: a challenge for methods and for public health. BMC Med. 2014; 12: 159.
2. Golse, N. Should We Have Blind Faith in Liver Volumetry? SurgicalCase Reports doi: 10.31487/j.SCR.2019.01.003.
3. Gotra, A. Liver segmentation: indications, techniques and future directions. Insights Imaging (2017) 8:377–392.
4. Favelier, S. Anatomy of liver arteries for interventional radiology. Diagnostic and Interventional Imaging (2015) 96, 537- 546.
5. Suzuki, K. Quantitative Radiology: Automated CT Liver Volumetry Compared With Interactive Volumetry and Manual Volumetry. AJR:197, Ekim 2011.
6. Lodewick, TM. Fast and accurate liver volumetry prior to hepatectomy. International Hepato-Pancreato-Biliary Association, HPB 2016, 18, 764–772.
7. Golse. N. Should We Have Blind Faith in Liver Volumetry? SURGICAL CASE REPORTS | ISSN 2613-5965.
8. Yayınlanmamış veriler (GE şirket içi belgesi).
9. Timing performance based on Z440 hardware.
10. Clinical evaluation of Hepatic VCAR, GE internal document.
11. IARC database of 2018.
12. JAMA Oncol. 2017;3(12):1683-1691. doi:10.1001/jamaoncol.2017.3055, 5 Ekim 2017'de çevrimiçi olarak yayımlanmıştır. 14 Aralık 2017'de revize edilmiştir.